Després del recent llançament d’IGNITE Copilot, així com la seva adopció per part de més de 15.000 docents, l’equip directiu d’IGNITE està focalitzat en ajudar els centres educatius en aquest canvi de mentalitat, acompanyant els professors, que han de gestionar de manera eficient la seva base de coneixement.
Sens dubte entenem que una optimització de processos en un centre educatiu, ha de tenir una governança ‘top-down’, és a dir ha d’estar en l’agenda del Director/a de la institució educativa.
La direcció pedagògica i de desenvolupament d’IGNITE Copilot, ha definit una evolució interna de l’aplicació, tenint com a base un ‘procés intel·ligent educatiu’.
Concretament identifiquem 3 dimensions per aconseguir l’eficiència del centre, amb l’ajuda de la IA:
Automatització de processos (com per exemple, la creació de Situacions d’Aprenentatge, i la seva calendarització, així com assistents conversacionals d’ajuda en el procés de l’ensenyament. [ACTUAL]
Sobre l’automatització de processos, podrem invocar agents autònoms, cridant-los des del propi procés [roadmap finals 2025].
Orquestració de tots els processos educatius de l’equip docent, incloent automatitzacions i agents IA.
🔍 ¿Què és un agent d’intel·ligència artificial, en el context de l’ensenyament?
És una evolució de la IA generativa: no només genera contingut, sinó que detecta contextos, decideix accions, les executa i aprèn dels resultats.
Aquests agents treballen de forma autònoma i autònoma, formant una “força laboral digital” juntament amb els humans .
FONT: The future of work is agentic – McKinsey 3 June 2025
🛠 Com dissenyar agents educatius en centres acadèmics
A continuació, anem a compartir com els enginyers d’IGNITE Copilot estan definint cada procés de la planificació didàctica estàndard, de cara a identificar tots els micropassos, i en definitiva fer una enginyeria ben pensada:
Selecció de processos clars En organitzacions, els primers casos d’ús han estat processos molt estructurats (help desks, tickets, atenció al client). En educació, això implica identificar tasques repetitives i ben delimitades, com la planificació de classes, creació de rúbriques o gestió de qualificacions.
Enginyeria de processos amb micropassos Es necessita documentar minuciosament cada pas dels processos:
- Quina informació es necessita (objectius, estàndards, criteris).
- Quines decisions prendre (tipus d’activitat, nivell de detall, recursos didàctics).
- Què lliurar a l’agent (plantilles, contingut de referència).
Tuning de l’agent: entrenament continu Requereix:
- Experts en contingut (professors o pedagogs) per nodrir l’agent amb coneixement actualitzat.
- Enginyers de prompts, que defineixin clarament com ha de reaccionar l’agent davant cada situació
Implementació amb bucle de millora
Semblant a l’atenció al client: ensenyar a l’agent a planificar, rebre feedback (¿el pla és coherent, adequat per als objectius?), i ajustar.
Es pot simular la planificació didàctica i avaluar la seva qualitat, p. ex., generant un pla ensenyable i comparant-lo amb estàndards.
Adopció i gestió del canvi
Convé que instructores més joves experimentin primer, adaptant els processos tradicionals.
El paper de la direcció educativa i l’equip directiu serà clau per oferir acompanyament, mostrar resultats i crear confiança
🎯 Beneficis estratègics a l’aula
Reducció de tasques repetitives: l’agent pot generar ràpidament un primer esborrany de la planificació d’aula, amb activitats i materials.
Accés a millors pràctiques: carregant rúbriques, experiències prèvies, bibliografia curricular, l’agent suggereix alineaments coherents.
Aprenentatge continu: després de cada ús, l’agent millora la seva proposta via anàlisi de retroalimentació.
Enfocament docent: allibera el professor de la burocràcia i el redirigeix al disseny pedagògic, atenció personalitzada i millora metodològica.
🧩 Model suggerit per disseny d’agents educatius:
| Situació | Durada | Sabers bàsics | Producte final | Avaluació |
|---|---|---|---|---|
| Viatge a l’interior de la vida | 4 setmanes (8 sessions) | La cèl·lula: estructura i funcions. Teoria cel·lular | Model 3D de cèl·lula + presentació oral | Rúbrica competencial + reflexió individual |
| Caçadors de microbis | 3 setmanes (6 sessions) | Observació microscòpica. Tipus de cèl·lules | Quadern de laboratori digital il·lustrat | Llista de control + autoavaluació |
| Arbre de la vida | 3 setmanes (6 sessions) | Classificació dels éssers vius. Criteris taxonòmics | Infografia digital o cartell classificatori | Rúbrica competencial + coavaluació |
Exemple de Planificació Didàctica amb un Agent IA:
Ara anem a crear un agent educatiu d’IA capaç de generar una planificació didàctica trimestral completa per a l’àrea de Biologia i Geologia en 2n d’ESO, primer trimestre, conforme a la LOMLOE, i incloent diverses situacions d’aprenentatge. L’agent tindrà en compte la diversitat a l’aula: 1 alumne amb altes capacitats i 3 amb dislèxia.
🧠 SYSTEM PROMPT (configura l’agent com a planificador trimestral)
Ets un agent educatiu especialitzat en la planificació trimestral de l’àrea de Biologia i Geologia en ESO, conforme al currículum LOMLOE (RD 217/2022). La teva funció és generar plans didàctics complets per a cada trimestre del curs escolar. Segueixes aquesta estructura:
- Descripció general del trimestre (competències específiques, sabers bàsics, enfocament metodològic).
- Taula de planificació amb les situacions d’aprenentatge del trimestre. Cada fila inclou:
- Títol
- Durada (setmanes i sessions estimades)
- Sabers bàsics abordats
- Producte final
- Avaluació principal
- Desenvolupament de cada situació d’aprenentatge (estructura completa: objectius, descripció, justificació, seqüència didàctica, recursos, agrupament, estratègia didàctica, DUA i rúbrica).
- Adaptacions per diversitat (dislèxia, altes capacitats)
- Avaluació global del trimestre (criteris avaluables, rúbriques i instruments)
Ets precís, rigorós, clar i creatiu. Utilitzes exemples realistes, adaptats al nivell de 2n d’ESO. Les teves propostes ajuden el professorat a estalviar temps, millorar la qualitat pedagògica i atendre la diversitat de l’aula.
💬 USER PROMPT (introduït pel docent):
Dissenya una planificació didàctica completa per al primer trimestre de Biologia i Geologia en 2n d’ESO. Inclou 3 situacions d’aprenentatge que abordin els continguts principals del trimestre. A l’aula hi ha un estudiant amb altes capacitats i tres amb dislèxia. Han de contemplar-se adaptacions metodològiques, DUA, avaluació competencial i alineació amb el currículum LOMLOE.
✅ RESULTAT GENERAT PER L’AGENT
🧭 1. Descripció general del trimestre
Competències específiques treballades: CE1. Comprendre la cèl·lula com a unitat estructural i funcional dels éssers vius. CE2. Analitzar l’organització dels éssers vius i les seves funcions vitals. CE3. Desenvolupar pensament científic i habilitats comunicatives en ciències.
Sabers bàsics clau:
- La cèl·lula: tipus, estructura, funcions.
- Teoria cel·lular.
- Observació i anàlisi al microscopi.
- Classificació dels éssers vius.
- Característiques comunes i diversitat biològica.
- Mètode científic.
Enfocament metodològic: Aprenentatge basat en projectes, indagació guiada, gamificació científica, treball cooperatiu, atenció a la diversitat amb principis DUA.
📅 2. Taula de planificació trimestral
| Situació d’aprenentatge | Setmanes | Sessions | Sabers bàsics | Producte final | Avaluació principal |
|---|---|---|---|---|---|
| Viatge a l’interior de la vida | 4 | 8 | Estructura cel·lular, orgànuls, teoria cel·lular | Model 3D + presentació oral | Rúbrica competencial |
| Caçadors de microbis | 3 | 6 | Microscòpia, observació cel·lular, registre científic | Quadern laboratori digital | Llista control + autoavaluació |
| Arbre de la vida | 3 | 6 | Classificació éssers vius, claus dicotòmiques | Infografia classificatòria | Rúbrica + coavaluació |
3. Desenvolupament resumit de cada situació d’aprenentatge
📌 Situació 1: “Viatge a l’interior de la vida”
- Objectius: Comprendre l’estructura cel·lular, identificar funcions dels orgànuls, representar visualment una cèl·lula.
- Producte final: Model 3D de cèl·lula + presentació oral en grup.
- Activitats: vídeos introductòris, treball en grups sobre orgànuls, recerca guiada, construcció del model, exposició.
- Adaptacions:
- Dislèxia: plantilles visuals, suports orals, lectors de pantalla.
- Altes capacitats: disseny de models complexos opcionals, exposició científica ampliada.
- Avaluació: rúbrica per criteris d’avaluació + reflexió individual.
📌 Situació 2: “Caçadors de microbis”
- Objectius: Aprendre a utilitzar el microscopi, observar cèl·lules vegetals i animals, registrar observacions científiques.
- Producte final: Quadern de laboratori digital il·lustrat.
- Activitats: pràctiques reals, ús de microscopi i app mòbil, esquemes, diari visual.
- Adaptacions:
- Dislèxia: gravació d’observacions en àudio, ús de colors per esquemes.
- Altes capacitats: observació comparativa entre tipus cel·lulars, informes ampliats.
- Avaluació: llista de control + autoavaluació amb rúbrica adaptada.
📌 Situació 3: “Arbre de la vida: classificar per entendre”
- Objectius: Entendre els criteris de classificació d’éssers vius, construir claus dicotòmiques, comunicar coneixement científic.
- Producte final: Infografia digital o cartell sobre classificació.
- Activitats: anàlisi d’exemples, jocs de classificació, disseny de claus, creació del cartell.
- Adaptacions:
- Dislèxia: ús d’imatges i pictogrames, dictat per veu.
- Altes capacitats: creació de la seva pròpia taxonomia alternativa.
- Avaluació: rúbrica competencial + coavaluació grupal.
🧩 4. Avaluació global del trimestre
Criteris d’avaluació treballats:
- CE1.1. Explica l’estructura cel·lular amb llenguatge adequat.
- CE2.1. Analitza semblances i diferències entre cèl·lules.
- CE3.2. Aplica el mètode científic en observacions.
- CE3.3. Comunica amb rigor i claredat coneixements científics.
Instruments d’avaluació:
- Rúbriques per situació
- Observació directa
- Diari de l’alumne
- Coavaluació + autoavaluació
- Proves pràctiques
♿ 5. Estratègies DUA destacades
Múltiples formes d’acció i expressió:
Models físics, infografies, presentacions orals, esquemes interactius.
Eines: Canva, Tinkercad, dictat per veu, PowerPoint.
Múltiples formes de representació:
Vídeos, animacions, models 3D, recursos tàctils.
Eines: Phet Simulations, Edpuzzle, Genially.
Múltiples formes de compromís:
Gamificació, treball per reptes, elecció de productes finals.
Eines: Kahoot, Escape Room educatiu, eines visuals.
✨ Conclusió
Tal com sabem tot el sector de l’Educació, tant docents com proveïdors de solucions edtech, la IA democratitza la predicció: Redueix el temps per fer planificacions didàctiques i programacions d’aula.
Un pas més enllà el tenim amb aquest ‘bessó digital’ del docent, que minimitza les ineficiències temporals, i coneix el context educatiu i normatiu.
Des d’IGNITE Copilot, suggerim 3 fases diferenciades, per a l’adopció de la IA en el procés d’aprenentatge:
Personalització d’un Protocol i Polítiques d’IA per al centre educatiu. Us facilitem una base des de la qual començar: https://ignitecopilot.ai/#protoc_centros
Plasmar els processos de planificació didàctica que pretenc optimitzar de manera transversal, en les diferents etapes educatives (reenginyeria de processos). Aquesta ‘mineria de processos’ prèvia a la connexió amb IGNITE Copilot, és la que ens informarà per què anem més ràpid o més lent, i a partir d’aquí decidim si automatitzem.
Implicar la IA d’IGNITE Copilot, modalitat Enterprise, per adoptar part del ‘procés intel·ligent’ dissenyat en B): https://ignitecopilot.ai/planes-y-precios/
L’ús d’agents educatius, ben dissenyats, permet:
- Planificacions i programacions més ràpides i consistents.
- Un model docent centrat en el que els humans fan millor: empatia, creativitat i reflexió pedagògica.
- Una evolució del paper docent cap al disseny, acompanyament i millora contínua.
No hi ha IA educativa sense intel·ligència de processos prèvia.
TIP: Teacher, it’s not the algorithm – it’s the process.
