A continuació comentarem des d’una perspectiva pedagògica, quines competències en Intel·ligència Artificial (AI) són necessàries per a professors i alumnes de Primària i Secundària.
A mesura que l’AI s’integra en diversos sectors, l’educació no n’és l’excepció, i la seva inclusió al currículum escolar és essencial per preparar els estudiants per al futur.
Competències en AI per a Professors de Primària i Secundària
Els professors tenen un paper crucial en la integració de l’AI a l’educació, no només com a facilitadors del coneixement sinó també com a models a seguir en l’adquisició de noves habilitats tecnològiques. A continuació, es presenta una taula de competències amb indicadors de seguiment per a professors:
| Competencia en AI | Nivel Inicial | Nivel Intermedio | Nivel Avanzado |
| Conocimiento básico de AI | Comprende los conceptos fundamentales de la AI. | Aplica los conceptos de AI en el contexto educativo. | Diseña actividades educativas incorporando AI. |
| Uso de herramientas de AI en el aula | Explora herramientas de AI disponibles. | Integra herramientas de AI en las lecciones. | Evalúa y selecciona herramientas de AI adaptadas a necesidades específicas. |
| Fomento del pensamiento crítico sobre AI | Identifica ejemplos de AI en la vida cotidiana. | Analiza el impacto de la AI en la sociedad. | Promueve debates éticos sobre el uso de la AI. |
| Desarrollo de habilidades de programación | Conoce los principios básicos de programación. | Aplica conocimientos de programación en proyectos de AI. | Guía a los estudiantes en el desarrollo de proyectos de AI. |
Competències en AI per a Alumnes de Primària i Secundària
Per als alumnes, les competències en AI s’han d’enfocar a introduir-los a la tecnologia de manera que n’estimuli la curiositat, la creativitat i el pensament crític. A continuació, es presenta una taula de competències amb indicadors de seguiment per a alumnes:
| Competencia en AI | Primaria: Nivel Inicial | Primaria: Nivel Avanzado | Secundaria: Nivel Inicial | Secundaria: Nivel Avanzado |
| Entendimiento básico de AI | Identifica ejemplos de AI. | Explica cómo funciona la AI en ejemplos simples. | Comprende los principios de la AI. | Analiza el impacto de la AI en diferentes sectores. |
| Uso de herramientas de AI | Usa herramientas de AI con ayuda. | Realiza proyectos simples con herramientas de AI. | Integra herramientas de AI en proyectos escolares. | Desarrolla proyectos complejos utilizando AI. |
| Pensamiento crítico y ético sobre AI | Reconoce la AI en su entorno. | Reflexiona sobre el uso de la AI en su vida cotidiana. | Debate sobre cuestiones éticas relacionadas con la AI. | Evalúa críticamente el impacto social de la AI. |
| Programación y desarrollo de AI | Realiza actividades de programación básica. | Diseña proyectos simples con bloques de programación. | Aprende lenguajes de programación específicos para AI. | Desarrolla y presenta proyectos de AI. |
Aquestes taules serveixen com a guia per estructurar la integració de competències en AI dins del currículum educatiu per a professors i alumnes.
És essencial que tots dos grups desenvolupin no només coneixements tècnics sinó també una comprensió crítica de les implicacions ètiques i socials de l’AI. Implementar aquestes competències requereix un enfocament adaptatiu i recursos que evolucionin amb la tecnologia, assegurant així que l’educació romangui rellevant i preparada per al futur.
El seguiment dels indicadors de competències en Intel·ligència Artificial (AI) per a professors i alumnes és essencial per mesurar el progrés i assegurar la integració efectiva d’aquestes habilitats en el currículum educatiu. Per aconseguir-ho, es poden implementar diverses estratègies metodològiques i eines d’avaluació que permetin tant a educadors com a estudiants reflexionar sobre el seu aprenentatge i adaptar-se a les necessitats emergents. A continuació, es presenten algunes recomanacions sobre com fer el seguiment d’aquests indicadors:
Per a Professors
Portafolis digitals: animar els professors a mantenir un portafoli digital on documentin el seu ús d’eines d’AI, lliçons apreses i reflexions sobre l’impacte d’aquestes tecnologies en l’aprenentatge dels alumnes. Això pot incloure exemples dactivitats, projectes destudiants, i autoavaluacions.
Observacions de Classe i Retroalimentació: Realitzar observacions de classe regulars i proporcionar retroalimentació específica sobre la integració de l’AI a l’ensenyament. Això es pot complementar amb sessions de coaching pedagògic per discutir estratègies i millores.
Formació Contínua i Tallers: Establir un programa de desenvolupament professional continu que inclogui tallers, cursos en línia i seminaris sobre AI. El seguiment del progrés es pot fer mitjançant la participació i la implementació de nous aprenentatges a l’aula.
Avaluacions de Competències: Dissenyar avaluacions específiques per mesurar el domini de les competències en AI, basades en els indicadors de seguiment proposats. Això pot incloure autoavaluacions, avaluacions per parells i revisions per part de l’administració educativa.
Per a Alumnes
Projectes de Classe i Presentacions: Utilitzar projectes de classe i presentacions com a oportunitats perquè els alumnes demostrin la comprensió i l’aplicació de l’AI. L’avaluació d’aquests projectes es pot basar en els indicadors de seguiment establerts, considerant la creativitat, l’entesa tècnica i la reflexió crítica.
Diaris d’aprenentatge d’AI: Incentivar els estudiants a mantenir diaris d’aprenentatge on reflexionin sobre la seva experiència amb l’AI, incloent desafiaments enfrontats, solucions trobades i la seva percepció sobre l’impacte de l’AI a la societat.
Rúbriques d’avaluació: Desenvolupar rúbriques detallades que reflecteixin els nivells de competència esperats a cada etapa educativa. Aquestes rúbriques es poden fer servir per avaluar tant projectes individuals com el treball en grup, proporcionant retroalimentació constructiva als estudiants.
Autoavaluacions i avaluacions per parells: Fomentar l’autoavaluació i l’avaluació per parells com a part del procés d’aprenentatge. Això no només ajuda els estudiants a desenvolupar una consciència més gran de les seves pròpies habilitats sinó que també promou la responsabilitat i la col·laboració entre parells.
Eines i Recursos Tecnològics
Per donar suport al seguiment d’aquestes competències, es poden utilitzar diverses eines i plataformes tecnològiques, com ara sistemes de gestió de l’aprenentatge (LMS), portafolis electrònics i eines d’avaluació en línia. Aquestes tecnologies faciliten la recopilació d‟evidències d‟aprenentatge, permeten la retroalimentació en temps real, i ofereixen anàlisis de dades per informar la presa de decisions pedagògiques.
Implementar un sistema efectiu de seguiment requereix compromís, temps i recursos tant dels educadors com de la institució educativa. Tanmateix, en centrar-se en el desenvolupament progressiu de competències en AI, aquest enfocament prepara els estudiants per als desafiaments del futur i empodera els professors per ser facilitadors efectius de l’educació a l’era digital.
