La Inteligencia Artificial (IA) se está integrando cada vez más en diversos sectores de la sociedad, incluido el educativo. Reconociendo esta tendencia, la UNESCO ha establecido recomendaciones para incorporar las competencias en IA tanto en el cuerpo docente como en el estudiantado, con el fin de preparar a las futuras generaciones para un mundo cada vez más digitalizado. En España, la Ley Orgánica de Modificación de la LOE (LOMLOE), también conocida como «Ley Celaá», ha introducido cambios significativos en el sistema educativo, poniendo un mayor énfasis en la adaptación a las competencias digitales y, por ende, a la IA. Este artículo explora cómo estas recomendaciones de la UNESCO se relacionan con los parámetros e indicadores de seguimiento de las competencias en IA para profesores según la LOMLOE.
Recomendaciones de la UNESCO
Las recomendaciones de la UNESCO sobre competencias en IA se centran en tres ejes principales:
- Integración curricular: La IA debe ser integrada en los currículos educativos de manera transversal, no solo en asignaturas relacionadas con las ciencias de la computación, sino también en otras áreas para fomentar una comprensión holística de su impacto en la sociedad.
- Formación docente: Los profesores deben recibir formación específica en IA, no solo para comprender sus fundamentos técnicos sino también sus implicaciones éticas y sociales. Esto les permitirá guiar de manera efectiva a sus estudiantes en el aprendizaje de estas competencias.
- Enfoque ético y crítico: Tanto profesores como alumnos deben desarrollar una comprensión crítica de la IA, incluyendo aspectos como la privacidad de datos, la equidad y la inclusión, y el impacto social de la tecnología.
Relación con la LOMLOE en España
La LOMLOE hace hincapié en la importancia de adaptar el sistema educativo a las competencias digitales, lo cual incluye, implícitamente, las competencias en IA. Aunque la ley no especifica detalladamente cómo abordar la IA, se pueden establecer conexiones claras con las recomendaciones de la UNESCO:
- Adaptación curricular: La LOMLOE propone una renovación de los currículos para hacerlos más flexibles y centrados en el desarrollo de competencias clave, incluidas las digitales. Esto ofrece una oportunidad para integrar la enseñanza de la IA en diversas materias, en línea con las recomendaciones de la UNESCO.
- Formación y desarrollo profesional docente: La ley reconoce la necesidad de actualizar la formación del profesorado en competencias digitales. Esto se alinea con la recomendación de la UNESCO de proporcionar formación específica en IA, asegurando que los docentes estén preparados para enseñar estas competencias.
- Evaluación de competencias: La LOMLOE introduce cambios en el sistema de evaluación, promoviendo una evaluación más continua y basada en competencias. Esto podría incluir el seguimiento y evaluación de las competencias en IA, permitiendo a los educadores medir el progreso de sus estudiantes en esta área crítica.
Implementación y seguimiento
Para implementar estas recomendaciones de manera efectiva, es crucial que los sistemas educativos, incluido el de España, establezcan parámetros e indicadores claros de seguimiento. Esto podría incluir:
- Desarrollo profesional continuo: Medir la participación y efectividad de la formación docente en IA.
- Integración curricular: Evaluar en qué medida la IA se ha incorporado en los currículos y su impacto en el aprendizaje de los estudiantes.
- Competencias de los estudiantes: Establecer benchmarks para las competencias en IA que los estudiantes deben alcanzar en diferentes etapas educativas.
- Impacto ético y social: Valorar cómo estudiantes y profesores aplican el conocimiento de IA en contextos éticos y sociales.
Técnica de contrastación para el seguimiento de los indicadores
Como técnica de contrastación, podemos mencionar las últimas investigaciones de Fengchun Miao, UNESCO HQ – Chief, Unit for Technology and AI in Education, PhD & Professor.
Fengchun Miao es un especialista en políticas de TIC en educación en la UNESCO, y su trabajo se enfoca en la integración de las TIC para mejorar la educación y el desarrollo de competencias digitales:

Aquí hay algunos puntos de conexión que se podrían hacer:
- Human-centred Mindset y Human Accountability:
- Miao enfatiza la importancia de centrar la educación en torno a valores humanos y éticos. Los profesores deben estar capacitados para realizar análisis de beneficios y riesgos de las aplicaciones de la IA, evaluando su impacto en los estudiantes y la sociedad. La humanización de la IA es fundamental en su integración en el aula.
- Ethics of AI y Co-creating AI Ethical rules:
- La UNESCO, a través del trabajo de Miao, subraya la necesidad de un marco ético sólido para la IA en la educación. Los profesores deben colaborar en la creación de reglas éticas que guíen el uso de la IA en la educación, lo cual se alinea con el aspecto de «Creación» en el marco de competencia en IA.
- AI Foundations & Applications:
- Con la IA siendo una herramienta potencial para la mejora del aprendizaje, la investigación de Miao se alinea con la adquisición de habilidades básicas en IA y la aplicación de estas técnicas en la enseñanza, tal como se menciona en el marco de la competencia.
- AI Pedagogy y AI Pedagogy Integration:
- Según Miao, la pedagogía debe adaptarse para incluir la IA, tanto para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje como para garantizar que los profesores puedan utilizar la IA para su propio desarrollo profesional continuo, aspectos reflejados en la sección «AI for Professional Development» del marco.
- AI for Professional Transformation y AI for Pedagogical Transformation:
- Las investigaciones de Miao sugieren que la IA tiene el potencial de transformar la práctica profesional de los educadores, así como la pedagogía en sí misma. Esto implica un cambio organizativo y curricular que está sugerido en las secciones finales del marco de competencia.
Estas conexiones demuestran cómo la investigación y las políticas propuestas por Fengchun Miao y la UNESCO pueden traducirse en prácticas concretas y en un marco de competencia para los profesores que buscan integrar la IA en sus metodologías de enseñanza y en el sistema educativo en general.
Propuesta de rúbrica de Seguimiento de Competencias en IA
1. Desarrollo Profesional Continuo
Nivel | Indicadores |
Inicial | – Los docentes muestran interés básico por formaciones en IA. – Participación esporádica en cursos o talleres relacionados con IA. |
Intermedio | – Los docentes aplican conocimientos básicos de IA en sus prácticas pedagógicas. – Participación regular en formaciones y actualizaciones sobre IA. – Comparten conocimientos adquiridos con colegas. |
Avanzado | – Los docentes integran de manera efectiva la IA en el currículo.- Lideran proyectos de IA en el centro educativo. – Participación activa y crítica en comunidades de aprendizaje sobre IA. – Evaluación y retroalimentación activa sobre su práctica docente con IA. |
2. Integración Curricular
Nivel | Indicadores |
Inicial | – Identificación de oportunidades para la integración de IA en el currículo existente. – Desarrollo de unidades didácticas puntuales que incluyen IA. |
Intermedio | – Integración sistemática de contenidos de IA en diversas asignaturas. – Uso de herramientas de IA para facilitar el aprendizaje en diferentes materias. |
Avanzado | – Desarrollo de proyectos interdisciplinares que involucran la IA. – Evaluación del impacto de la integración de la IA en el aprendizaje de los estudiantes. – Ajustes curriculares basados en la retroalimentación y los resultados de aprendizaje. |
3. Competencias de los Estudiantes
Nivel | Indicadores |
Inicial | – Los estudiantes reconocen ejemplos de IA en su entorno. – Entienden conceptos básicos de IA. |
Intermedio | – Aplican herramientas de IA en tareas específicas. – Reflexionan sobre el impacto de la IA en la sociedad. |
Avanzado | – Desarrollan proyectos propios utilizando IA. – Critican y debaten sobre cuestiones éticas relacionadas con la IA. – Innovan y proponen soluciones a problemas utilizando IA. |
4. Impacto Ético y Social
Nivel | Indicadores |
Inicial | – Reconocimiento de dilemas éticos básicos asociados a la IA. – Discusiones introductorias sobre el impacto social de la IA. |
Intermedio | – Análisis crítico de casos de estudio sobre el impacto ético y social de la IA. – Participación en debates estructurados sobre la IA y sus implicaciones. |
Avanzado | – Desarrollo de proyectos que aborden cuestiones éticas de la IA. – Contribución a la creación de un marco ético para el uso de la IA en la comunidad educativa. – Evaluación crítica y propositiva del impacto social de la IA. |
Esta rúbrica se puede adaptar y expandir según las necesidades y el contexto de cada centro educativo, permitiendo un seguimiento detallado del desarrollo de competencias en IA tanto para docentes como para estudiantes. Es crucial revisar y actualizar periódicamente esta rúbrica para reflejar los avances tecnológicos y pedagógicos en el campo de la IA.